本发明提出了一种面向高速网络的流量丢包状态实时感知方法，该方法能够实时检测出高速网络中使用TCP和UDP传输的服务的丢包状态。方法的具体步骤分为模型训练和模型使用两个场景。模型训练时，在可控的网络环境中进行流量抽样采集；根据传输协议的不同，设置特征Sketch的计数器从而提取出有效特征；根据提取的特征，训练机器学习分类模型，进而得到丢包预测模型。使用该模型时，首先在网络中的流量采集点抽样采集真实流量，并利用特征Sketch实时提取真实流量特征；使用丢包预测模型对真实流量特征进行识别分类，实时检测丢包状态。本发明可用于网络服务提供商在网络中间节点上对网络服务状态进行实时监测，为提高接入服务质量提供依据。