一种液体状态机模型中通信的软硬件联合优化方法及系统

授权

摘要

本发明公开了一种液体状态机模型中通信的软硬件联合优化方法及系统，本发明包括在脉冲神经网络(SNN)模拟器中对液体状态机模型LSM进行训练和推理，在训练和推理过程中按照脉冲丢包率对液体状态机模型LSM中传输的脉冲进行丢包，在完成训练和推理后计算出分类准确率；若分类准确率满足要求，则将液体状态机模型LSM映射到片上网络模拟器上仿真计算最大传输延迟，若最大传输延迟满足要求则增加脉冲丢包率继续迭代，直至找到最佳的脉冲丢包率。本发明在保证分类准确性的前提下，通过确定的脉冲丢包率不断丢包，从而能够降低类脑处理器中核间的数据包传输延迟，使得最终LSM在类脑处理器中运行时满足类脑计算实时性的要求。

基本信息

专利标题：

一种液体状态机模型中通信的软硬件联合优化方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113158567A

申请号：

CN202110431290.5

公开（公告）日：

2021-07-23

申请日：

2021-04-21

授权号：

CN113158567B

授权日：

2022-05-03

发明人：

王蕾王世英康子扬曲连华李石明刘威张剑锋石伟龚锐冯权友张英励楠

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙)

代理人：

谭武艺

优先权：

CN202110431290.5

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/063 G06K9/62 G06F111/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-03 ：

授权

2021-08-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210421

2021-07-23 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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