一种基于全卷积神经网络的大地电磁反演方法
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摘要
一种基于全卷积神经网络的大地电磁反演方法，包括：构建多维度地电模型，正演计算对应维度的视电阻率，组成样本集并将样本集划分为多个训练集和测试集；构建全卷积神经网络结构模型，得到初始化全卷积神经网络模型参数；基于训练集和测试集对模型进行训练和测试，得到优化的全卷积神经网络结构模型参数；根据训练集和测试集对应的拟合误差变化决定全卷积神经网络结构模型的训练是否完成；最后将实际测量的视电阻率输入训练完成的模型中反演，并通过分析反演结果的精度进一步优化模型，直至反演拟合误差符合设定的误差要求。利用全卷积神经网络的非线性特征，解决常规线性反演中的局部极值问题，有效减少运算内存与时间损耗，提高拟合精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于全卷积神经网络的大地电磁反演方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158571A
申请号 ：
CN202110455258.0
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-26
授权号 ：
CN113158571B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
王中兴康利利安志国王若尹雄
申请人 ：
中国科学院地质与地球物理研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区北土城西路19号
代理机构 ：
北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑久兴
优先权 ：
CN202110455258.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/23 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210426
申请日 : 20210426
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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