基于神经网络的星载遥感水汽空间反演方法及系统

授权

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的星载遥感水汽空间反演方法及系统，其属于水汽反演预测技术领域，所述方案包括：获取空基遥感观测数据、土地覆盖类型数据以及地基GNSS水汽观测数据；基于线性插值算法，在全球内对获取的三类数据进行时空匹配，获得全球范围内的匹配数据；基于待水汽反演区域的位置信息及所述全球范围内的匹配数据，确定当前位置信息对应的匹配数据；将所述位置信息及其对应的匹配数据输入预先训练的深度学习模型，输出待水汽反演区域的水汽反演结果。

基本信息

专利标题：

基于神经网络的星载遥感水汽空间反演方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114049570A

申请号：

CN202210034648.5

公开（公告）日：

2022-02-15

申请日：

2022-01-13

授权号：

CN114049570B

授权日：

2022-04-22

发明人：

许艳高兆瑞江楠徐天河

申请人：

山东大学

申请人地址：

山东省威海市文化西路180号

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

杨琪

优先权：

CN202210034648.5

主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V20/13 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04