神经网络反演方法、装置、电子设备及介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种神经网络反演方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：建立基本训练集，构建初始神经网络；针对初始神经网络进行神经网络参数更新，获得优化神经网络；针对目标地震波道集，通过优化神经网络，反演获得初始地下结构模型；针对初始地下结构模型进行全波形反演，比较反演结果与已知全波形反演结果的误差，调节优化神经网络，获得最终神经网络；通过最终神经网络进行反演。本发明通过对神经网络不断进行优化，可以快速准确得到目标区域的地下结构。
基本信息
专利标题 ：
神经网络反演方法、装置、电子设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429204A
申请号 ：
CN202011064792.0
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘韬王瑞魏巍陈冬
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请人地址 ：
北京市朝阳区朝阳门北大街22号
代理机构 ：
北京思创毕升专利事务所
代理人 ：
孙向民
优先权 ：
CN202011064792.0
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20200930
申请日 : 20200930
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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