本发明提供了一种基于对抗域适应的图像智能裁剪方法及系统，属于计算机视觉领域，方法具体为：将目标应用场景下待裁剪的目标域图像输入至训练后的特征提取器，获取全局特征；按照预设的裁剪方式，对全局特征进行重采样；区域特征输入至美学分类器进行美学评分，筛选裁剪结果；特征提取器的训练过程为：将基于目标域样本计算的域适应损失梯度反转后传输至特征提取器，且保持基于源域样本计算的域适应损失梯度不变传输至特征提取器，特征提取器学习对齐源域和目标域样本全局特征的能力；并根据美学损失调节自身参数，学习美学分析能力；美学分类器的训练是根据美学损失调节自身参数。本发明解决了现有智能裁剪方法在跨域测试时性能显著下降的问题。