一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法
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摘要

本发明涉及一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法,是基于佳点磷虾群算法优化极限学习机的IGBT开关损耗预测方法,步骤是:首先,获取IGBT动态特性试验数据;其次,在完成试验数据处理、极限学习机和磷虾群算法基本参数设定后,利用佳点集算法优化初始磷虾群,以此作为极限学习机的权值阈值,并计算佳点磷虾适应度。在寻优过程中,佳点磷虾以莱维飞行和余弦控制因子为翼不断更新其位置,并计算佳点磷虾的适应度,直至结束;最后,根据佳点磷虾寻得的极限学习机最优权值阈值,预测、输出IGBT开、关损耗值。本发明通过对算法寻优实行动态性调整,使得预测模型的预测精度高、预测速度快,预测结果对于工程师改进IGBT模块的散热系统等具有较好的指导意义。

基本信息
专利标题 :
一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113162375A
申请号 :
CN202110477808.9
公开(公告)日 :
2021-07-23
申请日 :
2021-04-30
授权号 :
CN113162375B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
刘伯颖陈国龙胡佳程王海宇刘玉伟李玲玲
申请人 :
河北工业大学
申请人地址 :
天津市北辰区西平道5340号河北工业大学
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202110477808.9
主分类号 :
H02M1/08
IPC分类号 :
H02M1/08  G06F30/367  G06F30/27  G06N3/04  G06N3/00  
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-08-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02M 1/08
申请日 : 20210430
2021-07-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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