本发明公开了一种地铁隧道全景图像区域化分块检测推荐方法。该方法包括：根据地铁隧道病害分布规律，构建病害知识‑数据联合驱动模型来描述地铁隧道单元区域内病害概率分布图；利用所述病害知识‑数据联合驱动模型获得分布参数并结合实际单元区域内的病害概率分布计算病害空间概率分布图；对单元区域内的病害空间分布概率图进行裁剪，得到新的病害概率分布图像I；对于所述新的病害概率分布图像I，利用超像素分割进行不规则块分解，进而形成每个单元区域内的病害检测推荐区域。利用本发明能够精准感知渗漏水和裂缝等典型的地铁病害，提升病害识别的准确性。