一种基于长短期记忆深度网络的波前相位差探测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于长短期记忆深度网络的波前相位差探测方法，包括：输入某实际光学系统的特征参数并生成训练数据集；根据傅里叶光学原理将训练数据集生成一对焦面PSF图像i1(x,y)和离焦PSF图像i2(x,y)；提取上述一对焦面PSF图像i1(x,y)和离焦PSF图像i2(x,y)的特征向量作为输入数据；提取从实际光学系统收集的PSF图像序列的特征向量；将PSF图像序列按照时序t输入至完成训练的卷积神经网络模型中确定波面畸变相位从而得到一系列的用于训练的畸变相位参数；生成用于LSTM深度网络训练的输入数据和输出数据，初始化网络参数并反复对LSTM深度网络进行训练直至其损失函数收敛。
基本信息
专利标题 ：
一种基于长短期记忆深度网络的波前相位差探测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158487A
申请号 ：
CN202110501935.8
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-05-08
授权号 ：
CN113158487B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
陈荣李辉明名陈慧张康曹永刚曹景太
申请人 ：
大连海事大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市高新园区凌海路1号
代理机构 ：
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 ：
姜玉蓉
优先权 ：
CN202110501935.8
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20210508
申请日 : 20210508
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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