一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法
授权
摘要
本发明公开一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法，首先使用神经网络将用户与景点进行向量化，然后引入了记忆网络，在记忆网络中采用了注意力机制的方法，最后在预测用户对景点的得分时，将隐因子模型的全局结构信息与记忆网络的局部邻域结构信息进行结合。本发明同时考虑用户的局部邻域结构信息以及景点的局部邻域结构信息，并与隐因子模型的协同过滤方法进行融合，实现了一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法，以此达到高准确性和高个性化旅游推荐的目标。
基本信息
专利标题 ：
一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111882381A
申请号 ：
CN202010618323.2
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-06-30
授权号 ：
CN111882381B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
古天龙陈红亮宾辰忠
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市持衡专利商标事务所有限公司
代理人 ：
陈跃琳
优先权 ：
CN202010618323.2
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06Q50/14 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/06
申请日 : 20200630
申请日 : 20200630
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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