基于长短期记忆和图注意力网络的OJ平台题目推荐方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于长短期记忆和图注意力网络的OJ平台题目推荐方法，包括：通过训练好的评分模型计算题目和用户的匹配评分；根据评分排序向用户推荐题目；其中，评分模型的训练过程包括：将用户和题目向量化，获得用户结点嵌入和题目结点嵌入；根据用户结点嵌入、题目结点嵌入以及用户的答题记录构建二分图；根据二分图，通过图注意力网络计算出每个用户的短期兴趣表示和长期兴趣表示，通过GRU将用户的短期兴趣表示和长期兴趣表示结合，得到用户最终兴趣表示；利用用户最终兴趣表示、题目表示和用户在OJ平台的答题记录训练评分模型。与现有技术相比，本发明解决了OJ平台题目推荐存在的个性化缺失问题，有效提高用户的学习训练效率。
基本信息
专利标题 ：
基于长短期记忆和图注意力网络的OJ平台题目推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564640A
申请号 ：
CN202210146608.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘建国彭伟民李欢李美子胡正欣
申请人 ：
上海师范大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂林路100号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
翁惠瑜
优先权 ：
CN202210146608.X
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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