本发明公开了一种条件注意力网络及其在个性化推荐中的应用方法及装置，其中，方法包括：通过知识图谱表征学习的方法学习得到知识图谱的表征信息；通过带注意力机制的图神经神经网络传播表征信息，以得到全局节点表征；设计条件注意力网络，对知识图谱进行蒸馏生成基于目标用户商品的子图，在子图上通过条件注意力机制刻画目标用户对知识图谱中关系的偏好，以得到目标用户的局部偏好表征；根据全局节点表征和局部偏好表征为目标用户推荐感兴趣商品。该方法较已有方法的模型表达能力更强，且较已有方法能更好的刻画用户对商品的局部偏好。