基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法,包括采集地铁网络的历史客流量数据,构建不同时刻地铁网络邻接矩阵;将地铁网络邻接矩阵和每个地铁站点的历史客流量数据输入个性化增强图卷积神经网络P‑GCN,提取客流数据集中的空间特征,其中图卷积神经网络P‑GCN中定义可训练的对角矩阵;构建位置编码,将位置编码和客流数据集中的空间特征输入多头自注意力网络,计算查询矩阵、键矩阵和值矩阵;利用查询矩阵、键矩阵和值矩阵V,计算每个地铁站点的新客流数据;对新客流数据进行标准化处理,优化自注意力的个性化增强图卷积网络,输出客流预测结果。本发明显著提高了客流预测准确性,有效预测未来一段时间内的客流量。

基本信息
专利标题 :
基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330868A
申请号 :
CN202111614461.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高超刘浩王震李向华朱培灿李学龙
申请人 :
西北工业大学
申请人地址 :
陕西省西安市碑林区友谊西路127号
代理机构 :
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
贾耀淇
优先权 :
CN202111614461.4
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/30  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211227
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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