本发明提供一种自注意力机制和图神经网络的电商推荐方法。首先对电商交易数据进行预处理，提取到符合要求的会话，并生成序列和标签构成实验所用的数据集；根据预处理得到的数据集，构成会话图进行权重归一化处理后，输入到图神经网络里得到图内节点向量表示；最后从图内节点的向量表示提取出局部兴趣向量表示和全局向量表示，然后对局部兴趣向量表示和全局向量表示分别使用自注意力机制，得到对应局部自注意力向量和全局自注意力向量，并将这些向量聚合起来，得到混合兴趣的向量表示，用于给用户推荐喜欢的高评分物品。本发明充分考虑到用户以往的点击的相关信息，提供了一种效果更好的推荐方法。