一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统。该方法,包括:选定一种motif,找出该motif的全部实例,构造客户的高阶邻接矩阵,而后获取客户序列,得到客户的表示向量,进而计算客户之间的联系紧密度;计算客户所携带的特征之间的相似程度;将联系紧密度和特性相似性进行加权,得到客户的综合相似度,进而得到KNN图;选取还未分配群体的客户中核心性最大的作为核心客户;将选取的核心客户作为初始群体,依次将群体邻居客户中使得群体适应度函数增量最大的客户加入群体;重复核心客户选取和群体扩展直到电商平台客户网络中的所有客户都有所属群体。本发明能有效挖掘出电商平台客户网络中存在的群体,并为群体推荐购买次数最多的商品。
基本信息
专利标题 :
一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387064A
申请号 :
CN202210039838.6
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭昆陈文举赵子铮
申请人 :
福州大学
申请人地址 :
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 :
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 :
陈明鑫
优先权 :
CN202210039838.6
主分类号 :
G06Q30/06
IPC分类号 :
G06Q30/06 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业,例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/06
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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