一种基于GRU和R-GCN的OJ平台题目序列推荐方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于GRU和R‑GCN的OJ平台题目序列推荐方法,包括:在OJ平台的提交记录中选择一个时间段的提交记录,作为数据集,根据固定的时间间隔划分为若干个时间结点;在每一个时间结点内,根据用户选择题目进行尝试的情况,开始训练模型,根据训练好的模型对用户前期提交题目的情况进行预测,计算出用户‑题目的匹配评分,选择得分排名靠前且当前时间结点没有尝试过或者尝试失败的题目的推荐给用户。与现有技术相比,本发明结合了GRU算法与R‑GCN算法,解决了OJ平台题目推荐的缺陷,为用户推荐更合适的题目,使用户达到更好的学习效果。

基本信息
专利标题 :
一种基于GRU和R-GCN的OJ平台题目序列推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386764A
申请号 :
CN202111511002.3
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
潘建国彭伟民张波胡正欣李欢
申请人 :
上海师范大学
申请人地址 :
上海市徐汇区桂林路100号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
翁惠瑜
优先权 :
CN202111511002.3
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q50/20  G06F16/9535  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20211211
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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