本申请涉及地震定位技术领域，更为具体来说，本申请涉及基于机器学习和动力学计算融合的地震定位方法与设备。所述方法包括：获取多源数据，并对所述多源数据进行正则化处理；对正则化处理后的数据进行短时傅里叶变换得到时频图像作为样本，对每个样本依据震源位置按照三维高斯分布生成标签数据，采用交叉验证法生成训练集与测试集；基于训练集进行全卷积神经网络模型训练，基于测试集对训练的模型进行精度评价，得到训练好的模型；将实时监测数据输入到训练好的模型中初步估算震源位置；对初步估算的震源位置，采用动力学计算模型予以修正。所述方法与设备能够快速实现震源的初步定位，然后使用动力学计算模型能够进一步确定精确的震源位置。