一种耦合遗传算法和神经网络的土壤污染物含量插值方法
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摘要
本发明公开了一种耦合遗传算法和神经网络的土壤污染物含量插值方法，包括：场地采样，获取样本数据；对获取的样本数据进行预处理，获得初始种群数量N；判断初始生物种群数量N的值是否为1，是，则算法结束，用相关系数和RMSE检验RBM神经网络模型；否则，执行下一步骤；聚类分析，将样本数据和新个体数据分配到每个种群中，构建新种群；对每个种群实施遗传算法，产生新个体，获得待检验的新种群；对每个种群构建RBF神经网络模型，评价新个体的优劣，接收或拒绝新个体；更新整个生物群落，缩小种群数量N，并判断N值是否为1，是则算法结束，用相关系数和RMSE检验RBM神经网络模型。
基本信息
专利标题 ：
一种耦合遗传算法和神经网络的土壤污染物含量插值方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113159219A
申请号 ：
CN202110525032.3
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-05-14
授权号 ：
CN113159219B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
尹光彩陶琳陈幸玲朱航海何泽琛
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号广东工业大学工学三号馆
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈新胜
优先权 ：
CN202110525032.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/12 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210514
申请日 : 20210514
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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