一种基于神经网络的多模态遥感影像旋转差异校正方法
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摘要
本发明公开了一种基于神经网络的多模态遥感影像旋转差异校正方法。包括以下步骤：S1：获取一组具有相同目标场景的多模态遥感影像对，进行影像预处理；S2：针对每幅预处理后的影像，计算相位一致性特征值与方向角，并根据相位一致性特征值与方向角计算影像的旋转特征向量；S3：分别将两幅影像的旋转特征向量作为神经网络的输入，计算输出两幅影像的预测差异角；S4：基于预测差异角，完成多模态遥感影像旋转差异角的校正。本发明有效解决了在仅有简单影像数据信息的情况下，快速准确地预测多模态遥感影像间旋转差异角的技术问题，摆脱了辅助地理空间信息的限制。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的多模态遥感影像旋转差异校正方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113066015A
申请号 ：
CN202110530035.6
公开（公告）日 ：
2021-07-02
申请日 ：
2021-05-14
授权号 ：
CN113066015B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
黄翊航张海涛吕守业郑美吴正升
申请人 ：
清华大学;北京市遥感信息研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
符继超
优先权 ：
CN202110530035.6
主分类号 ：
G06T3/60
IPC分类号 ：
G06T3/60 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/60
整个或部分图形的旋转
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/60
申请日 : 20210514
申请日 : 20210514
2021-07-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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