一种基于遗传算法的功耗攻击高效筛选方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的功耗攻击高效筛选方法。包括：采集功耗；确定参数以及适应度函数；初始化种群；计算个体适应度；计算字节适应度；选择优良个体阶段；交叉阶段；变异阶段。本发明结合了侧信道分析技术中的功耗攻击技术，将传统功耗攻击与改进的遗传算法进行结合，既降低了传统功耗攻击的计算复杂度，又提高了攻击的效率以及成功率，同时解决了传统遗传算法和功耗攻击所结合的方法中存在的个体“退化”和进化速度慢的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遗传算法的功耗攻击高效筛选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113128133A
申请号 ：
CN202110548000.5
公开（公告）日 ：
2021-07-16
申请日 ：
2021-05-19
授权号 ：
CN113128133B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
李浪刘嘉辉
申请人 ：
衡阳师范学院
申请人地址 ：
湖南省衡阳市珠晖区衡花路16号
代理机构 ：
长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳迪奇
优先权 ：
CN202110548000.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/00 G06N3/12 G06F111/08 G06F119/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-08-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210519
申请日 : 20210519
2021-07-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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