本发明公开了一种通过用户用电行为特征定制电网峰谷分时电价的方法，对社区用户的日常用电情况进行分析，将用户的负荷分类并建立用户在某时刻的总负荷模型及约束条件；然后对用户的日用电负荷数据进行K‑means聚类，获取每类用户的典型日负荷曲线，接着运用数据挖掘技术提取用户用电行为特征，进而针对不同用电行为特征的分类用户确定分时电价的峰谷时段；最后基于约束条件下，以成本目标最小、价格最低的贪婪算法优化求解，定制出各类用户的电网峰谷分时电价，从而尽可能在降低电费支出成本下，又减小电网负荷峰谷差，保证了电力系统的稳定运行。