基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法。该方法包括：获取的不同微卫星状态的胃癌病理图像进行预处理；构建基于注意力机制的卷积神经网络，并使用胃癌病理图像数据集对基于注意力机制的卷积神经网络进行训练建模，得到胃癌细粒度分类模型；通过胃癌细粒度分类模型，对待测胃癌病理图像进行分类。本发明解决了现有胃癌微卫星状态分类方法存在的流程繁琐、消耗时间长、分类准确性差以及智能化程度不高的技术问题，为胃癌细粒度分类提供了一种客观、准确的智能分类方法。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113192633A
申请号 ：
CN202110566099.1
公开（公告）日 ：
2021-07-30
申请日 ：
2021-05-24
授权号 ：
CN113192633B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
梁美彦任竹云王茹
申请人 ：
山西大学
申请人地址 ：
山西省太原市小店区坞城路92号
代理机构 ：
山西五维专利事务所(有限公司)
代理人 ：
雷立康
优先权 ：
CN202110566099.1
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-08-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20210524
申请日 : 20210524
2021-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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