本发明公开了数据处理方法及系统及装置及介质及数据分析方法，涉及自然语言处理领域，包括：从裁判文书库中筛选出包含预设类型犯罪的裁判文书数据；提取所述裁判文书数据信息中的案情事实数据；建立图神经网络，将所述案情事实数据输入所述图神经网络；在所述图神经网络的节点位置抽取实体信息数据、实体间的关系数据和事件序列信息数据，并转换为结果数据输出，所述结果数据包括(实体1，关系，实体2)三元组和裁判文书所属的犯罪类型；本发明得到的分析统计结果是基于裁判文书库中预设犯罪类型的全量裁判文书数据；通过深度学习的方法进行启发式的信息抽取，使得统计的维度更全面，不易受人为干扰。