一种小样本条件下的锂电池剩余寿命预测方法
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摘要
本发明公开了一种小样本条件下的锂电池剩余寿命预测方法，通过加速锂电池的寿命实验，获取锂电池容量在不同时刻的退化量；然后利用最大似然估计算法估计每个锂电池在二阶段维纳过程模型中的参数，进而估计出每个的分布参数；接着利用二阶段维纳过程扩充锂电池退化数据，用于训练多个神经网络，并通过预测时长选出最优的神经网络，用于待测锂电池剩余寿命的实时预测，具有预测精度高、预测速度快等特点。
基本信息
专利标题 ：
一种小样本条件下的锂电池剩余寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113391211A
申请号 ：
CN202110654915.4
公开（公告）日 ：
2021-09-14
申请日 ：
2021-06-11
授权号 ：
CN113391211B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
刘震陈啸午汪静元程玉华王厚军
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
四川鼎韬律师事务所
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202110654915.4
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/387 G01R31/392 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-10-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20210611
申请日 : 20210611
2021-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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