基于宏操作变异神经架构搜索的色素性皮损图像分类方法
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摘要
本发明提供一种基于宏操作变异神经架构搜索的色素性皮损图像分类方法，该方法针对基于人工设计CNN的色素性皮损图像分类方法需要丰富的神经网络设计经验和大量的参数调优的问题，提出了一种基于宏操作变异神经架构搜索的色素性皮损图像分类方法以自动构建面向色素性皮损图像分类的卷积神经网络。首先，通过使用宏操作变异不断地改变父代神经架构的操作类型和连接方式来产生子代，最后进化出一个高性能的色素性皮损分类神经网络。实验结果表明，MOM‑NAS搜索到的卷积神经网络能够取得与前沿方法接近或更好的分类性能，在HAM10000和ISIC2017数据集上分别取得了72.4％和58.5％的平均敏感度。
基本信息
专利标题 ：
基于宏操作变异神经架构搜索的色素性皮损图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113240055A
申请号 ：
CN202110681578.8
公开（公告）日 ：
2021-08-10
申请日 ：
2021-06-18
授权号 ：
CN113240055B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
黄琳何晴杨铁军
申请人 ：
桂林理工大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘俊
优先权 ：
CN202110681578.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210618
申请日 : 20210618
2021-08-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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