本发明提供了一种基于物联网和人工智能的安全生产指标异常快速感知方法，该方法包括：综合生产环境的多个安全参数得到安全生产指标；根据安全参数的历史数据获取安全生产指标序列；对多个安全生产指标序列对应的表征向量进行降维，得到多个二维投影点；多个二维投影点聚类后得到的点簇质心点为离散点构建泰森多边形；在每个泰森多边形中的点簇处生成高斯热斑，并为泰森多边形的边进行赋值得到泰森多边形图；运用阶段：每个时刻的表征向量投影到泰森多边形图中得到投影图，将时序上的多张投影图输入异常感知模型中判断安全生产指标是否异常。本发明可以进一步的判断出安全生产指标是渐变异常还是突变异常，根据不同的异常情况采取不同的措施。