本发明涉及一种基于人工智能和视觉感知的光源参数调节方法，包括对采集的水体图像进行图像目标特征提取，获取水体图像中的高亮区域和阴影区域；获取水体图像中阴影区域面积，通过该阴影区域在水体图像中的位置中心坐标得到多光源初始调节角度；对水体图像中得光亮区域进行划分，获取光亮区域的间隔帧图像，并将该间隔帧图像输入到全连接网络中得到多光源调节的优化角度；按照优化后的角度对多光源进行调节，采集经过优化后的水体图像，获取该水体图像高亮区域的间隔帧图像，通过该获取的间隔帧图像对水体中得气泡进行检测。能够保证在气密性检测过程中各区域内光照强度均匀，以便得到更明显的气泡特征，并及时捕获气泡特征。