本发明公开一种基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法，包括以下步骤：获取道床的多条振动响应信号；计算每条信号的有效值；以其中一条信号的有效值作为基准有效值，将其余信号按照其有效值与基准有效值的比例进行幅值缩放，得到训练样本；利用训练样本训练DRSN网络模型；将道床结构状态正常和结构状态未知的振动响应信号进行幅值缩放，然后分别输入到DRSN网络模型中，提取特征向量；利用person相关系数计算两个特征向量的相关性，并与预设阈值进行比较，判断道床是否出现故障。本发明针对列车速度差异对响应幅值的影响，提出利用有效值来减弱幅值的差异；针对环境噪声严重和信号发生突变的情况，利用残差收缩卷积神经网络抑制信号的噪声并提取其特征。