基于机器学习的机房故障预警方法及流程
公开
摘要
本发明涉及机房故障预警技术领域，具体涉及基于机器学习的机房故障预警方法及流程，包括：S1、传感器的布置；S2、故障机器人的安装；S3、数据的采集；S4、模型的建立；S5、故障排除检测，本发明中通过布置传感器，对机房内部环境进行监测，之后对各种类型的故障进行手动处理，在建立模型，利用算法将故障处理方式录入故障机器人的程序中，使得故障机器人在之后出现故障预警时，根据大数据计算的结果选择合适的处理方式，从而辅助工作人员排除故障，进而起到对机房内部故障预警的作用。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的机房故障预警方法及流程
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114563976A
申请号 ：
CN202111650551.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许寅冬童旭亮张云岑
申请人 ：
许寅冬
申请人地址 ：
上海市徐汇区梅陇九村61号201室
代理机构 ：
安徽初升专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
曹雪菲
优先权 ：
CN202111650551.9
主分类号 ：
G05B19/05
IPC分类号 ：
G05B19/05 G06N20/00 G16Y10/75 G16Y20/10 G16Y20/30 G16Y40/10 G16Y40/20 G16Y40/30 G16Y40/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/04
除数字控制外的程序控制，即顺序控制器或逻辑控制器
G05B19/05
可编程序逻辑控制器，例如根据梯形图或功能图模拟信号的逻辑互联
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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