用于电机故障预警的自学习式光栅干涉频谱分析技术
实质审查的生效
摘要
本发明公开了电机故障检测技术领域的一种用于电机故障预警的自学习式光栅干涉频谱分析技术，根据电机自身和环境参数确定小波基函数，并利用电机正常运行时的数据对判断模型先进行训练，以此模型为基础推到故障特征，能够更为准确的将能量异常的信号频段确定为故障特征所在频段，从而利用小波包节点重构进一步识别故障特征频率，利用机器学习判断故障类型；仅利用振动传感器和温度传感器两个信号融合，这两个信号都是光纤传感器，可以完全避免电磁干扰的影响。
基本信息
专利标题 ：
用于电机故障预警的自学习式光栅干涉频谱分析技术
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114415018A
申请号 ：
CN202210059104.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王冉冉刘雷王耀华孙丰斌李映秀邵林李鹏
申请人 ：
山东超晟光电科技有限公司
申请人地址 ：
山东省泰安市泰山青春创业开发区泰肥一级公路北加油站以东2号车间
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
于益
优先权 ：
CN202210059104.4
主分类号 ：
G01R31/34
IPC分类号 ：
G01R31/34
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/34
•电机的测试
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/34
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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