一种基于机器学习算法的通信调度故障预警方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于机器学习算法的通信调度故障预警方法，通过发送和返回测试数据包的方式，获取调度系统中所有网络节点存在的所有传输链路的数据；当其中一个或者多个网络节点无法与调度系统进行数据交互时，根据传输链路中网络节点之间的关系，推测出可能会受到故障影响的网络节点，并对对应的网络节点进行故障预警。本发明通过预先对调度系统的数据采集，获得各个网络节点与调度系统之间的连接关系，从而可以有效地对网络节点可能存在的链路不通的问题进行推测，避免了调度过程中因为该网络节点无法联系造成的调度故障问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习算法的通信调度故障预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114629777A
申请号 ：
CN202111560252.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙向聚郝婷宋曦王雪程效伟张帆詹文浩陈佐虎张珍芬
申请人 ：
国网甘肃省电力公司信息通信公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
申请人地址 ：
甘肃省兰州市七里河区西津东路629号
代理机构 ：
深圳市宾亚知识产权代理有限公司
代理人 ：
李思坪
优先权 ：
CN202111560252.6
主分类号 ：
H04L41/0631
IPC分类号 ：
H04L41/0631 H04L12/40 H04L41/12 H04W72/12
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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