本发明的实施例公开基于深度学习的智能机房管理方法，涉及图片识别技术领域。所述方法，包括：实时采集目标机房的机房内图像；根据人脸识别技术对所述机房内图像中的人员进行人脸识别；对所述机房内图像中识别出的人脸进行合法性验证；若所述机房内图像中识别出的人脸中有至少一个未通过合法性验证的非法人员，则启动预先设置的机房报警系统进行报警，以提醒用户所述目标机房存在人员入侵危险。本发明能减轻了监控人员的工作量，当机房发生异常时，及时告警通知监控人员，通过摄像头可以记录捕捉到机房异常行为，便于查因追责。