一种基于深度学习的轮胎缺陷智能检测方法
授权
摘要
一种基于深度学习的轮胎缺陷智能检测方法，该方法在原有X光检测设备的基础上，通过视频分配器，将原有视频分为2路，一路供操作员进行人工判定，另一路通过高速视频采集卡采集X光图像并送入识别系统；利用人工智能技术实现自动化，提高生产率，节省劳动成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的轮胎缺陷智能检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108711148A
申请号 ：
CN201810448921.2
公开（公告）日 ：
2018-10-26
申请日 ：
2018-05-11
授权号 ：
CN108711148B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
陈亮齐宏伟饶兵刘韵婷
申请人 ：
沈阳理工大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号
代理机构 ：
沈阳智龙专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
周智博
优先权 ：
CN201810448921.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T3/40 G06T7/13
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2018-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20180511
申请日 : 20180511
2018-10-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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