基于增量学习的电网缺陷检测方法、装置、设备和介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及电网缺陷检测技术领域，公开了一种基于增量学习的电网缺陷检测方法，包括在采集得到的图像当中，在存在缺陷的图像上标注出缺陷信息，以便于从采集得到的图像当中筛选出缺陷图像，对缺陷图像进行处理制作出目标检测数据集；构建目标检测网络，且将目标检测数据集划分为训练数据集与测试数据集；对测试数据集进行处理，制作分类数据集；基于分类数据集构建适应增量学习的图像分类模型；组合目标检测网络模型和适应增量学习的图像分类模型；基于增量学习的电网缺陷检测方法可以对已训练好的目标检测模型进行改动，使得网络模型能够学习新增缺陷数据中所蕴涵的特征。
基本信息
专利标题 ：
基于增量学习的电网缺陷检测方法、装置、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359619A
申请号 ：
CN202111456451.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何锦强李锐海张巍朱登杰赵林杰张显聪杨珏范旭娟陈雁
申请人 ：
南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司广州供电局
申请人地址 ：
广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
麦小婵
优先权 ：
CN202111456451.2
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211201
申请日 : 20211201
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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