基于视觉上下文约束学习的电网缺陷检测方法和装置
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种基于视觉上下文约束学习的电网缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述电网缺陷检测方法包括:获取待测电网图片;对所述待测电网图片进行场景识别,得到电网场景;其中,所述电网场景表征所述待测电网图片中输电线路所处的位置;根据所述电网场景对所述待测电网图片进行缺陷识别,得到缺陷检测结果。本发明利用缺陷与场景之间的依存关系,为缺陷检测提供有效的约束信息,在避免不合理的检测的同时,使不同场景的缺陷的区分度更大,从而提高电网缺陷识别的准确率。

基本信息
专利标题 :
基于视觉上下文约束学习的电网缺陷检测方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359285A
申请号 :
CN202210274284.8
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄文琦吴洋李鹏曾群生陈佳捷习伟
申请人 :
南方电网数字电网研究院有限公司
申请人地址 :
广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
代理机构 :
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 :
陈金普
优先权 :
CN202210274284.8
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06V10/44  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220318
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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