本发明实施例提供了一种保护用户标识的模型的联邦训练系统、方法及装置，系统包括第一训练设备、第二训练设备以及监管设备，第一训练设备获取第一用户信息样本，将真实样本的数量发送监管设备，第一用户信息样本包括真实样本和混淆样本；将混淆样本在加密前向梯度中对应的值设置为0，得到调整后的加密前向梯度；第二训练设备根据调整后的加密前向梯度计算第二样本梯度；监管设备基于真实样本的数量、计算得到第一调整梯度和第二调整梯度；按照第一调整梯度调整第一模型参数；按照第二调整梯度调整第二模型参数。在真实样本中加入混淆样本，将混淆样本在加密前向梯度中的值设置为0，实现不影响模型训练效果的同时，提高用户信息安全性的目的。