一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法,包括:1.将每帧的点云视频在空间上进行均匀切分,并将每个切块压缩编码成不同质量等级的版本;2.将点云视频序列帧在时间上分组,以帧组为最小单位;3.将不同质量等级的切块储存在服务器中,并生成其描述文件;4.服务器端根据MPC算法,并以构造的QOE作为目标函数,选取下一帧组要下载的合适的质量等级,以保证QOE目标函数尽可能大;5.客户端合适的切块后将其解码,融合,渲染然后即时播放。本发明能够在网络环境波动的情况下有一定的预见性,稳定控制buffer,并减少冻结、频繁的质量切换等严重影响用户观看体验地发生次数,以保证用户观看体验。

基本信息
专利标题 :
一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113395603A
申请号 :
CN202110709837.3
公开(公告)日 :
2021-09-14
申请日 :
2021-06-25
授权号 :
CN113395603B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
黎洁王慧宇李奇越张聪王枭陈勇彭涛韩玲
申请人 :
合肥工业大学
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 :
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 :
陆丽莉
优先权 :
CN202110709837.3
主分类号 :
H04N21/81
IPC分类号 :
H04N21/81  H04N19/176  H04N19/597  H04N19/186  H04N21/234  H04N21/2662  
法律状态
2022-04-01 :
授权
2021-10-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 21/81
申请日 : 20210625
2021-09-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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