一种基于休息恢复效应的可重构电池组SOC估计方法

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摘要

本发明公开了一种基于休息恢复效应的可重构电池组SOC估计方法，所述方法包括：获取可重构电池组中电池单元在进入休息状态前的电流数据、进入休息状态时的SOC数据、进入休息状态后T秒内的电压数据，组成原始数据集；进行数据预处理，得到数据矩阵；搭建卷积神经网络模型，得到网络模型结构；将数据矩阵划分为训练集和测试集，训练集的数据用于进行网络训练；利用测试集对模型进行评估，满足条件则输出神经网络模型，否则返回上一步；对可重构电池组中进入休息状态的电池单元，采集其进入休息状态前的电流数据、进入休息状态后T秒内的电压数据，利用训练好的神经网络模型估计该电池单元的SOC。本发明不用考虑电池工况对SOC估计结果的影响，实用性强。

基本信息

专利标题：

一种基于休息恢复效应的可重构电池组SOC估计方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113552490A

申请号：

CN202110726919.9

公开（公告）日：

2021-10-26

申请日：

2021-06-29

授权号：

CN113552490B

授权日：

2022-04-01

发明人：

陈思哲王玉乐王裕常乐章云

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

广东省广州市越秀区东风东路729号2号楼

代理机构：

深圳紫辰知识产权代理有限公司

代理人：

李思嘉

优先权：

CN202110726919.9

主分类号：

G01R31/382

IPC分类号：

G01R31/382