基于不确定过程的考虑恢复效应的电池剩余寿命预测方法

授权

摘要

本发明提供一种基于不确定过程的考虑恢复效应的电池剩余寿命预测方法，其包括以下步骤：S1获取步骤，获取退化数据；S2建立不确定过程模型步骤，使用不确定过程中的刘过程对退化增量数据建模；S3参数初始化步骤，使用不确定最小二乘法进行估计得到参数估计值；S4参数更新步骤，使用加权最小二乘估计的方法进行参数更新；S5去噪步骤，基于不确定刘过程模型和更新后的参数，对退化数据进行去噪处理；S6参数再估计和再更新步骤，使用去噪后的退化数据对参数重新进行估计和更新；S7预测步骤，使用不确定仿真得到剩余寿命的预测结果。本发明改进了剩余寿命预测模型认知不确定性，并考虑了退化中的恢复现象，提高了退化预测准确性。

基本信息

专利标题：

基于不确定过程的考虑恢复效应的电池剩余寿命预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111523727A

申请号：

CN202010323400.1

公开（公告）日：

2020-08-11

申请日：

2020-04-22

授权号：

CN111523727B

授权日：

2022-05-10

发明人：

张森榉康锐林焱辉

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

代理机构：

北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

韩燕

优先权：

CN202010323400.1

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F30/20 G01R31/392 G01R31/367 G06F119/04