基于信息构建和多密集残差块的循环视频超分辨率方法
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摘要
本发明为基于信息构建和多密集残差块的循环视频超分辨率方法,该方法利用引入信息构建模块对初始的循环神经网络进行先验信息构建和填充,使得序数靠前的循环神经网络有足够的信息去重建靠前帧,同时利用多密集残差块提取代表深层次信息的特征,在循环神经网络中以隐藏状态的方式进行传播;包括以下内容:对视频数据进行预处理,获得对应的低分辨率帧序列;构建信息构建模块,输入为前m帧低分辨率帧序列,输出为初始的隐藏信息h0和初始的预输出信息o0;构建多密集残差块的循环神经网络,将信息构建模块的两个输出输入到多密集残差块的循环神经网络中,得到超分辨率帧序列。可以胜任在线超分辨率任务。
基本信息
专利标题 :
基于信息构建和多密集残差块的循环视频超分辨率方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113487481A
申请号 :
CN202110746815.4
公开(公告)日 :
2021-10-08
申请日 :
2021-07-02
授权号 :
CN113487481B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
于明王书韵薛翠红郭迎春朱叶于洋师硕阎刚刘依
申请人 :
河北工业大学;天津理工大学
申请人地址 :
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 :
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
付长杰
优先权 :
CN202110746815.4
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-10-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20210702
申请日 : 20210702
2021-10-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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