本发明提供了一种基于动态贝叶斯网络的车货匹配方法。在动态贝叶斯网络的基础上，单时间片内的匹配结果和某时间片内某车辆的匹配结果都将被看作为一个状态，并持续对后续匹配过程产生影响，状态的引入提高了动态贝叶斯网络的灵活性。除此之外，为属性匹配添加动态权重，为每一对匹配组合考虑到环境影响的因素，都能够最大化合适程度，最小化物流成本。对于匹配失败的车辆，我们在提高其易于匹配成功的因素之后，继续放入到下一个时间段进行匹配，直至匹配成功，这都切实有效的提升了匹配效率。通过大量的实验证明，无论是在匹配成功率，还是在各种不同的场景下，本方法相对于先前研究都有一个较大的提升，能够应用于中小型物流企业中。