一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控...
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摘要
本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法，通过强化学习算法控制挡位的升降，经过反复训练，使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作，解决动态未知工况下，无法实现自适应换挡控制的问题，使得能耗进一步降低，整车动力性和经济性进一步提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113339499A
申请号 ：
CN202110760756.6
公开（公告）日 ：
2021-09-03
申请日 ：
2021-07-04
授权号 ：
CN113339499B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
张坤郭洪强崔庆虎赵峰睿
申请人 ：
聊城大学
申请人地址 ：
山东省聊城市湖南路1号
代理机构 ：
山东舜天律师事务所
代理人 ：
李新海
优先权 ：
CN202110760756.6
主分类号 ：
F16H61/02
IPC分类号 ：
F16H61/02 G06N20/00
IPC结构图谱
F
F部——机械工程；照明；加热；武器；爆破
F16
工程元件或部件；为产生和保持机器或设备的有效运行的一般措施；一般绝热
F16H
传动装置
F16H
传动装置
F16H61/00
靠控制变速或换向传动装置内的功能而传送旋转运动
F16H61/02
特点在于所用的信号
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-09-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F16H 61/02
申请日 : 20210704
申请日 : 20210704
2021-09-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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