基于模态匹配的连续手语语句识别方法
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摘要

本发明公开了一种基于模态匹配的连续手语语句识别方法,将手语语句的彩色视频和光流图像序列的关键帧和目标词语片段序列作为输入,通过基于模态匹配的连续手语语句识别模型,将手语语句的彩色视频和光流图像序列的关键帧片段序列与语义匹配对齐,得到最终的语义序列。本发明公开了一种基于模态匹配的连续手语语句识别模型,用轻量的特征提取网络,减少其参数量,针对手语数据集进行任务特定性训练,在数据集中样本的标注较少的情况下对连续手语语句进行识别,减少了在传统手语识别方法中对人体姿势信息高度依赖的问题。

基本信息
专利标题 :
基于模态匹配的连续手语语句识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113609922A
申请号 :
CN202110792080.9
公开(公告)日 :
2021-11-05
申请日 :
2021-07-13
授权号 :
CN113609922B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
王军袁静波申政文潘在宇李玉莲鹿姝
申请人 :
中国矿业大学
申请人地址 :
江苏省徐州市铜山区大学路一号
代理机构 :
南京理工大学专利中心
代理人 :
朱沉雁
优先权 :
CN202110792080.9
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G06N3/04  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 :
授权
2021-11-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210713
2021-11-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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