一种面向搜索引擎知识库的智能问答方法
授权
摘要
一种面向搜索引擎知识库的智能问答方法，基于搜索引擎知识库，通过动态搜索路径推理和深度强化学习，构建符号马尔科夫性质的推理路径，基于LSTM和前馈神经网络，实现路径信息编码和计算动作空间概率分布，同时根据搜索推理路径的向量表示设置判断条件。基于该判断条件和搜索问题答案时的推理路径，实现基于知识库的搜索引擎的智能问答。该方法无需定义规则，不限制推理路径长度，可以用于基于搜索引擎知识库的复杂问答推理过程，实现高效和准确的搜索引擎智能问答。
基本信息
专利标题 ：
一种面向搜索引擎知识库的智能问答方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113688217A
申请号 ：
CN202110972592.3
公开（公告）日 ：
2021-11-23
申请日 ：
2021-08-24
授权号 ：
CN113688217B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
舒明雷刘浩周书旺高天雷许继勇
申请人 ：
山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区科院路19号
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
支文彬
优先权 ：
CN202110972592.3
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/953 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/02 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-12-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20210824
申请日 : 20210824
2021-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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