本发明公开了一种对话式知识库问答实现方法，步骤1：预先定义模糊推理语法体系；步骤2：获取待回答的当前问题、对话历史信息，通过GloVe模型得到向量表示；步骤3：得到编码器的隐状态向量；步骤4：从特征表示中识别出命名实体及其类型；步骤5：得到知识库中的实体ID；步骤6：得到问题在当前语法框架下的逻辑形式；步骤7：预测问题中的关系ID和实体类型ID；步骤8：得到可在知识库上执行的查询语句；步骤9：在知识库中执行该查询语句，得到当前问题对应的答案。与现有技术相比，本发明自动识别出对话中用户问题的意图，提高了对话中应答的准确率，适用于开放领域知识图谱问答，能提升用户体验满意度。