一种基于用户画像的甄别网络赌博实时监测系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于用户画像的网络赌博实时甄别监测系统，其特征在于：通过网络赌博参与人的历史数据、云服务器组成。系统主要包括对网络赌博前期历史数据预处理后进行特征分析，引入具有丰富研判人员的“处理经验值”提取。而后将K‑means与Bayes对原始数据集的运算结果，作为网络赌博参与人员用户画像的输入量，使得用户画像不再是纯粹的标签集合体。随后在LSTM的辅助下对构建的网络赌博用户画像进行“软化”构建基于用户画像的甄别网络赌博实时监测系统。数据端传输的数据均为实时有效数据，减少系统处理滞后性，系统利用反馈数据提取后的特征自主学习并对建立好的模型进行修正，这提高甄别自然人是否参与网络赌博的准确率和实时性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户画像的甄别网络赌博实时监测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299352A
申请号 ：
CN202111003480.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-08-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周伟蔡昆邓粤鹏郑滋觉陈凯田峰易军车承志
申请人 ：
重庆科技学院
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区大学城东路20号
代理机构 ：
重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩慧芳
优先权 ：
CN202111003480.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/762 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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