本发明公开一种基于科研网络的用户画像构建方法和系统，基于论文合著数据构建科研网络图；输入一组节点的特征向量，通过一层多头注意力机制计算节点之间的注意力系数构建概率转移矩阵，使用一层单头注意力计算节点的更新特征，通过分类函数预测节点标签，并计算特征传播的损失；输入科研网络图和部分已知的节点标签向量，利用标签传播算法，计算标签传播的损失；通过特征传播和标签传播的损失求和得到自定义损失函数，对标签预测结果进行修正，最终输出预测的学者研究领域标签。该发明解决了用户画像获取标签方式单一的问题，充分利用学者的特征信息、标签信息及学者间关联结构信息，对未知节点的标签信息进行补全，提高了标签预测的准确率。