本发明公开了一种适用于以太坊的用户画像构建方法及系统，属于区块链领域，包括：收集已同步的以太坊数据并解析；收集已完成账户分类的账户数据作为验证数据；基于解析得到的信息，利用启发式分类算法进行初步分类，得到初级账户类别；利用机器学习算法对初级账户类别下的账户进行二次分类，得到目标账户类别；将目标账户类别的数据与对应的验证数据进行比对，以获得二次分类的准确度，若满足要求，则将当前的目标账户类别作为最终的账户类别，根据账户所属账户类别反向推导出各账户的行为特征，以构建各账户对应的用户画像；若不满足准确度要求，则调整参数后，重新进行初步分类和二分类。本发明能够在以太坊中实现用户画像的构建。