本发明公开了一种用于电力用户画像的负荷元件构建方法及装置，方法包括：采集家庭用户总功率及单个负荷元件的有功功率作为训练集；对家庭用户总功率及单个负荷元件的有功功率进行热独码编码；对用户特征向量和有功功率特征向量进行哈希处理；将低维度用户特征向量和低维度有功功率特征向量分别输入至第一多层感知机网络和第二多层感知机网络进行训练，分别输出各个用户嵌入特征向量和各个负荷元件嵌入特征向量；基于余弦相似度计算各个用户嵌入特征向量与负荷元件嵌入特征向量的相关性，并利用逻辑回归激活函数将相关性计算结果转换为后验概率，获得与用户关联度最高的负荷元件；该方法可以提高用户画像模型建立的效率，可靠性强。