基于人工神经网络的VSG多机系统暂态稳定评估方法
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摘要
基于人工神经网络的VSG多机系统暂态稳定评估方法，包括以下步骤：(1)确定输入特征及输出特征；(2)改变VSG多机系统负荷水平、改变电网电压降、改变虚拟同步机有功参考值、虚拟惯性、阻尼系数、改变虚拟同步机电流限幅值、改变故障持续时间，生成样本数据，并划分训练样本集和测试样本集；(3)将输入特征及输出特征进行数据预处理；(4)搭建人工神经网络；(5)初始化人工神经网络；(6)利用训练样本集训练人工神经网络，完成评估模型搭建；(7)利用测试样本集进行评估模型测试；(8)评估模型在线应用。本发明基于人工神经网络能有效实现多机微电网系统的快速准确评估。
基本信息
专利标题 ：
基于人工神经网络的VSG多机系统暂态稳定评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113792481A
申请号 ：
CN202111018894.3
公开（公告）日 ：
2021-12-14
申请日 ：
2021-09-01
授权号 ：
CN113792481B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
帅智康赵慧敏沈阳赵峰程慧婕葛俊黄文沈霞董雪梅王钰泉
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
代理机构 ：
长沙新裕知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘加
优先权 ：
CN202111018894.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-12-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210901
申请日 : 20210901
2021-12-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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